What we are trying, in all these discussions and talks here, is to see if we cannot radically bring about a transforma- tion of the mind. Not accept things as they are. Nor revolt things - revolt doesn't answer a thing. But to understand it, to go into it, examine it, give your heart and your mind, with everything that you have, to find out a way of living differently. But That depends on you, and not on somebody else, because in this there is no teacher, no pupil; there is no leader; there is no guru; there is no Master, no Saviour. You have to... You yourself are the teacher and the pupil; you are the Master; you are the guru; you are the leader; you are everything. And to understand is to transform what is.
Jiddu Krishnamurti November, 1966

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©Fabian Morón Zirfas

different from the one you are in now. I am recording the sound of my speaking voice and I am going to play it back into the room again and again until the resonant frequenci- es of the room reinforce themselves so that any semblance of my speech, with perhaps the exception of rhythm, is destroyed. What you will hear, then, are the natural reso- nant frequencies of the room articulated by speech. I regard this activity not so much as a demonstration of a physical fact, but, more as a way to smooth out any irregularities my speech might have. Basierend auf der Raum-Klang-Installation «I'm Sitting In A Room» (IASIAR) von Alvin Lucifer aus dem Jahre 1969 und einem eigenen unvollendetem, freiem Projekt UsDub- bed [AT] zeichnete sich früh die Richtung ab in die meine Arbeit für dieses Seminar gehen sollte. Die Installation «IASIAR» funktioniert wie folgt: Ein Text wird in einen Raum gesprochen und dabei aufge- zeichnet. Diese Aufzeichnung wird dann abgespielt und wiederrum aufgezeichnet. Dieser Vorgang kann beliebig oft wiederholt werden. Durch den Raum wird der Klang mit jeder Evolution dumpfer und unverständlicher, bis nur noch die Ryhtmik der Worte zu erkennen ist.

UsDubbed basiert auch auf der Methodik des Aufnehmens und Wiedergebens. Es wird jedoch nicht eine komplette Spur aufgenommen, sondern nur Töne ab einer gewissen Lautstärke. Das Programm entscheidet eigenständig auf Grund seiner Parameter welche Töne aufgenommen wer- den dürfen. Diese »Samples» werden dann gespeichert und einer MIDI-Note zugeordnet. Ein externer «Sequenzer» sen- det ein Rhytmus-Muster das das Programm empfängt und dementsprechend die «Samples» abspielt. Angedacht war noch eine Analyse und Verodnung der Aufnahmen, dies wurde jedoch noch nicht implementiert.

war diese beiden Funktionsweisen zusammenzuführen. Also ein Programm das eine Spur abspielt und parallel auf- zeichnet. Nachdem die Basisspur abgespielt ist, sollte dann die Aufzeichnung zur Basisspur werden undsoweiter... Dies funktioniert theoretisch auch, praktisch jedoch ist die Menge an Daten die der Computer zwischenspeichern muss, bei einer Soundspur von 1.5 Minuten, viel zu groß und zwingt diesen in die Knie. Daher habe ich an diesem Punkt die Programmierung in diese Richtung abgebrochen und meine Aufmerksamkeit der Forschung am Ton gewidmet.

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©Fabian Morón Zirfas

«Phase I»

Um ein Verständnis für den Vorgang innerhalb von IASIAR zu bekommen, habe ich mich mit dem digitalem Abbild der Geräuschfläche auseinandergesetzt und die einzelnen Evolutionen getrennt (Abb. 1 Seite 4). Diese Sampledaten wurden dann in eine «Extensible Markup Language» (XML) Datei umgeleitet. Mit diesen Daten enstanden Entwürfe für andere Darstellungsarten (Abb. 2 , 3 & 4 Seite 6-7), ich bin dann jedoch bei der üblichen «Waveform» geblieben um eine Vergleichbarkeit mit anderer Software zu erhalten (Abb. 5 Seite 7). Anhand dieser Darstellungsarten war es möglich die verschiedenen Evolutionen übereinanderzulegen und Unterschiede zu betrachten (Abb. 6 Seite 7), beziehungsweise die Differenz zu berechnen (Abb. 7 Seite 7). Mir wurde jedoch klar das bereits eine Abweichung um einem Samplewert keine klare Aussage zulässt. Da die Aufnahme von IASIAR, die mir vorlag, zusammengeschnitten war und ich die einzelnen Evolutionen nach Gehör getrennt habe sind diese Daten leider ungenau.

«Ende Phase I»

«Phase II»

Um meine Theorie zu bestätigen habe ich, anstatt weiter mit IASIAR zu arbeiten, mein eigenes Material erzeugt. Auf eine 10 sekündige Aufnahme wurde ein Echo Filter angewandt der mit einer Verzögerung von 0.75 Sekunden einsetzt. Diese beiden Stufen sind dann durch die gleichen Prozesse wie die Daten aus Phase I gegangen. Eine logische Schlussfolgerung ist wenn Stufe 0 (Abb. 8 Sei- te 9) ohne Filter ist und Stufe 1 (Abb. 9 Seite 9) Stufe 0 plus Filter ist, dann muss die «Difference» (Abb. 10 Seite 9) der beiden der pure Filter sein. Die ausgelesenen Werte scheinen dem zu entsprechen. In der Wiedergabe ist es jedoch nicht so einfach diesen Unter- schied zu hören.

«Ende Phase II»

«Phase III»

Weiterführend habe ich verschiedene Methoden entwickelt um die Töne zu manipulieren. Difference (Abb.10 Seite 9)(oben ausführlich beschrieben) Multiply (Abb.11 Seite11) (der Ton reduziert sich sehr stark) Divide (Abb.12 Seite 11) (der Ton steigert sich sehr stark) Add (Abb.13 Seite 11) (beide Spuren kommen zusammen) Distance (Abb.14 Seite 11) (es entstehen nur positive Werte)

«Ende Phase III»

«Phase IV»

Der nächste Schritt war nun unterschiedliche Geräuschflächen zu verwenden. Dabei entstanden einige seltsame Flächen wie zum Beispiel Trabant mit Vogelgesang Diffrence (Abb.15) oder Polizei- Feuerwehrsirenen Distance (Abb.16). Von diesen sind einige unter den Hörbeispielen. Wenn die Töne, die zusammengeführt werden, stark unterschiedliche Ausprägungen haben entsteht leider oft nicht hörbares Datenmaterial.

«Ende Phase IV»

«Phase V»

Wie bereits geschildert entstehen aus komplexen Soundflächen mit diesen Methoden teilweise unvorhersagbare Ergebnisse. Um der Transformation auf den Grund zu gehen habe ich nun «minderkomplexe» Töne verwendet um mir einen Überblick zu schaffen. Sinuswellen, Sägezahnwellen (Abb.17), Whitenoise (Abb.18), Pinknoise, Brownnoise. Ebenfalls habe ich in diesem Abschnitt noch eine Methode eingeführt, die die Sampledaten nach ihrem Wert sortiert. Das Ergebniss ist unter den Hörbeispielen.

«Ende Phase V»

ist der Versuch White Noise angenehm darzustellen ohne in das hörbare eine Bedeutung einzufügen. In 1 Stunde 42 Minuten und 19 Sekunden spricht «Vicki» 1764 Fließkommawerte zwischen -1 und 1. Dies entspricht dem 25zigstel einer Sekunde White Noise bei einer Abtast- rate von 44100 Hz. Diese 1764 Werte werden übersetzt in 42*42 Pixel mit Pixelfarben zwischen Weiß und Schwarz, wobei 50%, also Grau, 0 entspricht. 1 wird Weiß und -1 Schwarz.

Dank an Vicki für ihre Geduld beim lesen der Samplewerte.

Das applescript zum umleiten von gesprochenen Text in eine Datei:

say „[[rate 160]] , ,-0.4453261, , , ,-0.9922178, , (HIER FOLGEN VIELE WERTE) , ,-0.47657704, ,“ saving to (choose file name with prompt „Choose where you would like to save the file.“ default name „stunningWhiteNoise_Vicki02.aiff“) using „Vicki“

Der Processing code der verwendet wurde für die Darstellung und Dateiberechnung ist leider zu umfangreich und zu schlecht dokumentiert um ihn hier darzustellen.

-0.4453261, -0.9922178, 0.5547044, -0.64064455, 0.7343974, -0.56251717, 0.5859554, 0.04687643, 0.15625477, 0.42188787, 0.06250191, -0.47657704, -0.9765923, -0.2656331, 0.98440504, -0.3046968, 0.11719108, 0.007812738, -0.33594775, -0.5859554, 0.835963, 0.4297006, 0.9531541, -0.46095157, -0.05468917, -0.80471206, 0.21875668, -0.37501144, -0.2031312, -0.031250954, 0.8984649, -0.5859554, 0.3046968, 0.5312662, 0.687521, -0.6250191, 0.48438978, 0.71877193, -0.015625477, -0.56251717, -0.06250191, -0.64064455, -0.80471206, 0.4297006, -0.17969298, -0.14062929, -0.49220252, -0.24219489, -0.9531541, 0.76564837, -0.12500381, -0.22656941, -0.15625477, 0.64064455, 0.19531846, -0.7968993, 0.41407514, -0.9375286, 0.74221015, 0.53907895, -0.039063692, -0.37501144, -0.8281503, 0.64064455, 0.33594775, -0.18750572, -0.6093936, 0.84377575, -0.28125858, 0.94534135, -0.9922178, 0.86721396, 0.2031312, -0.4687643, 0.56251717, 0.18750572, 0.4297006, 0.64064455, -0.49220252, 0.328135, 0.61720634, 0.39063692, -0.39844966, -0.7109592, -0.1015656, -0.90627766, -0.21094394, 0.039063692, -0.7734611, 0.039063692, -0.507828, -0.8125248, 0.4297006, 0.88283944, -0.46095157, -0.7500229, 0.74221015, -0.90627766, 0.38282418, -0.3671987, -0.29688406, 0.7265847, -0.4687643, 0.6328318, 0.14844203, -0.33594775, -0.5234535, -0.08594012, 0.24219489, 0.35157323, 0.45313883, -0.21094394, 0.5547044, 0.9922178, 0.6718955, 0.0, -0.08594012, 0.3671987, 0.007812738, -0.8750267, -0.17969298, -0.9609668, -0.90627766, -0.9922178, 0.10937834, 0.13281655, 0.7265847, 0.39844966, 0.70314646, -0.8906522, -0.7500229, -0.078127384, -0.84377575, -0.98440504, -0.1640675, -0.05468917, -0.5937681, 0.7500229, 0.96877956, -0.8984649, -0.7578356, 0.38282418, 0.3437605, -0.9297159, 0.17188025, 0.04687643, 0.835963, -0.7968993, -0.78127384, -0.9609668, 0.6718955, 0.49220252, -0.42188787, 0.41407514, -0.21875668, -0.3671987, -0.80471206, 0.39063692, -0.9765923, 0.8906522, -0.25782037, -0.8515885, 0.015625477, -0.5937681, 0.94534135, 0.86721396, -0.7265847, 0.18750572, 0.35938597, -0.7343974, 0.31250954, -0.5937681, 0.42188787, -0.687521, 0.12500381, 0.84377575, -0.22656941, 0.84377575, 0.25782037, -0.031250954, 0.9609668, 0.9922178, -0.25782037, 0.84377575, 0.507828, -0.45313883, -0.3437605, -0.09375286, -0.78127384, 0.4687643, 0.71877193, 0.50001526, -0.7734611, -0.24219489, -0.070314646, 0.56251717, 0.9609668, 0.29688406, 0.43751335, 0.5937681, 0.6718955, 0.14062929, -0.41407514, -0.5937681, -0.5703299, -0.4297006, 0.53907895, -0.9609668, 0.25000763, -0.3671987, -0.7109592, 0.6250191, 0.4687643, -0.35157323, -0.12500381, -0.78127384, -0.687521, 0.8750267, -0.06250191, -0.70314646, 0.82033753, -0.7109592, 0.12500381, -0.10937834, -0.25782037, 0.10937834, -0.04687643, -0.21094394, -0.74221015, -0.39063692, 0.687521, -0.2031312, 0.1015656, 0.13281655, -0.015625477, -0.5468917, -0.31250954, -0.6328318, 0.67970824, 0.4453261, -0.22656941, -0.56251717, 0.71877193, 0.6328318, 0.4453261, -0.61720634, 0.8750267, 0.53907895, 0.4062624, -0.24219489, 0.015625477, -0.7500229, 0.48438978, 0.76564837, -0.2656331, -0.35157323, 0.7109592, -0.6093936, -0.21094394, 0.7265847, -0.88283944, 0.4687643, -0.9609668, 0.86721396, -0.35157323, -0.8750267, 0.2031312, -0.05468917, -0.6953337, -0.6328318, 0.7734611, -0.7890866, 0.5859554, 0.31250954, -0.078127384, 0.9765923, -0.66408277, 0.6718955, 0.9375286, -0.6093936, 0.7343974, -0.74221015, -0.8750267, 0.98440504, 0.39063692, 0.5859554, 0.76564837, -0.35157323, 0.33594775, 0.5468917, -0.88283944, 0.5468917, 0.7968993, -0.4687643, 0.5937681, 0.039063692, -0.007812738, 0.10937834, 0.8594012, -0.7500229, 0.51564074, -0.7890866, 0.25782037, 0.17188025, -0.57814264, -0.23438215, -0.71877193, -0.2031312, 0.23438215, -0.5703299, -0.14844203, 0.90627766, -0.9765923, -0.12500381, 0.39063692, -0.10937834, 0.74221015, -0.031250954, 0.078127384, 0.9922178, -0.5859554, -0.070314646, -0.51564074, 0.687521, -0.19531846, -0.70314646, -0.8594012, 0.51564074, 0.21094394, 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